AI for Student Engagement, Inclusion and School Attendance

Descubre cómo la inteligencia artificial puede contribuir a crear experiencias de aprendizaje más motivadoras, inclusivas y adaptadas a las necesidades del alumnado. Explora herramientas prácticas de IA para personalizar la enseñanza, superar barreras educativas y prevenir la desmotivación y el absentismo escolar. Aprende a combinar el uso responsable de la tecnología con estrategias centradas en las personas que refuercen la participación, el sentido de pertenencia y el éxito educativo.

MÓDULOS DEL CURSO Y PROGRAMA PROVISIONAL

DÍA 1 – Comprender la motivación, la inclusión y la asistencia escolar

  • Módulo 01 – ¿Por qué se desvinculan los estudiantes de la escuela? Analizar los factores educativos, emocionales y sociales relacionados con la desmotivación, el absentismo y el abandono escolar temprano.
  • Módulo 02 – La inteligencia artificial como apoyo a la educación inclusiva Explorar cómo la IA puede ayudar a identificar barreras de aprendizaje y adaptar la enseñanza, manteniendo la supervisión humana y la protección de datos.

Paseo de orientación con guía local (opcional y gratuito). Breve recorrido por la ciudad después de las clases para facilitar la orientación y el intercambio entre participantes. Actividad voluntaria, gratuita e independiente del curso, no contabilizada como horas ni resultados formativos Erasmus+.

DÍA 2 – Aprendizaje personalizado y accesible

  • Módulo 03 – Diferenciación educativa asistida por IA Crear explicaciones adaptadas, actividades con distintos niveles de apoyo e itinerarios personalizados para diferentes capacidades y necesidades.
  • Módulo 04 – Contenidos digitales accesibles Utilizar herramientas de IA para simplificar textos, generar formatos alternativos y mejorar la accesibilidad para estudiantes multilingües y diversos.

DÍA 3 – Motivación y participación del alumnado

  • Módulo 05 – Aprendizaje interactivo mediante inteligencia artificial Diseñar cuestionarios, escenarios de aprendizaje, retos creativos y actividades de retroalimentación.
  • Módulo 06 – Fomentar la autonomía y el sentido de pertenencia Desarrollar experiencias participativas que refuercen la confianza, la autonomía y las relaciones positivas en el aula.

DÍA 4 – Prevenir el absentismo y la desvinculación escolar

  • Módulo 07 – Uso ético de datos de asistencia y participación Interpretar patrones de asistencia e indicadores educativos sin recurrir a perfiles automatizados, etiquetas o suposiciones discriminatorias.
  • Módulo 08 – Apoyo temprano y colaboración entre familia y escuela Diseñar estrategias de acompañamiento dirigidas por profesionales, con participación del alumnado, las familias y los equipos de apoyo.

DÍA 5 – De las herramientas de IA a la acción educativa

  • Módulo 09 – Inteligencia artificial responsable, sesgos y protección de datos Examinar las limitaciones de la IA, la privacidad, la transparencia, la equidad y la protección del alumnado.
  • Módulo 10 – Diseñar un plan inclusivo de participación escolar Elaborar una intervención práctica que combine enseñanza accesible, estrategias motivadoras y apoyo a la asistencia.

Reflexión final: Plan de acción • Certificados y despedida.

Resultados de aprendizaje

Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:

  • Identificar factores relacionados con la desmotivación, el absentismo y la exclusión educativa.

  • Utilizar herramientas de IA para diferenciar la enseñanza y mejorar la accesibilidad.

  • Diseñar actividades interactivas y motivadoras para alumnado diverso.

  • Interpretar información educativa de manera ética, evitando perfiles automatizados.

  • Desarrollar estrategias colaborativas entre escuela y familias para favorecer la asistencia.

  • Elaborar un plan inclusivo de participación y motivación apoyado por IA.

Metodologías de enseñanza y aprendizaje

  • Talleres de inteligencia artificial: Prueba de herramientas de diferenciación, accesibilidad y aprendizaje interactivo.

  • Estudios de caso: Análisis de situaciones reales o simuladas de absentismo y desmotivación.

  • Diseño colaborativo: Desarrollo de estrategias de participación a nivel de aula y centro.

  • Reflexión ética: Evaluación de sesgos, privacidad, transparencia y toma de decisiones humanas.

  • Planificación práctica: Elaboración de un plan de participación escolar adaptado al contexto educativo.

Marcos europeos de competencias

  • DigCompEdu: Inclusión, accesibilidad, diferenciación y uso responsable de tecnologías.

  • DigComp: Alfabetización informacional, creación de contenidos digitales y seguridad.

  • LifeComp: Empatía, autorregulación, colaboración y aprender a aprender.

  • Competencias Clave Europeas: Competencia digital, personal, social, lingüística y ciudadana.

  • Espacio Europeo de Educación / ET 2030: Equidad, inclusión, éxito educativo y prevención del abandono escolar.

Prioridades Erasmus+

  • Transformación digital: Integración ética y pedagógica de la inteligencia artificial.

  • Inclusión y diversidad: Eliminación de barreras educativas y apoyo al alumnado en riesgo de exclusión.

  • Participación en la vida democrática: Refuerzo de la voz, la autonomía y la participación equitativa del alumnado.

  • Medio ambiente y lucha contra el cambio climático: Promoción de prácticas digitales proporcionadas y responsables.

  • Desarrollo profesional docente: Mejora de las competencias para prevenir la desvinculación y el absentismo.

Próximas Fechas

  • 8–12 febrero 2027
  • 23–27 agosto 2027