AI for Student Engagement, Inclusion and School Attendance
Descubre cómo la inteligencia artificial puede contribuir a crear experiencias de aprendizaje más motivadoras, inclusivas y adaptadas a las necesidades del alumnado. Explora herramientas prácticas de IA para personalizar la enseñanza, superar barreras educativas y prevenir la desmotivación y el absentismo escolar. Aprende a combinar el uso responsable de la tecnología con estrategias centradas en las personas que refuercen la participación, el sentido de pertenencia y el éxito educativo.
MÓDULOS DEL CURSO Y PROGRAMA PROVISIONAL
DÍA 1 – Comprender la motivación, la inclusión y la asistencia escolar
- Módulo 01 – ¿Por qué se desvinculan los estudiantes de la escuela? Analizar los factores educativos, emocionales y sociales relacionados con la desmotivación, el absentismo y el abandono escolar temprano.
- Módulo 02 – La inteligencia artificial como apoyo a la educación inclusiva Explorar cómo la IA puede ayudar a identificar barreras de aprendizaje y adaptar la enseñanza, manteniendo la supervisión humana y la protección de datos.
Paseo de orientación con guía local (opcional y gratuito). Breve recorrido por la ciudad después de las clases para facilitar la orientación y el intercambio entre participantes. Actividad voluntaria, gratuita e independiente del curso, no contabilizada como horas ni resultados formativos Erasmus+.
DÍA 2 – Aprendizaje personalizado y accesible
- Módulo 03 – Diferenciación educativa asistida por IA Crear explicaciones adaptadas, actividades con distintos niveles de apoyo e itinerarios personalizados para diferentes capacidades y necesidades.
- Módulo 04 – Contenidos digitales accesibles Utilizar herramientas de IA para simplificar textos, generar formatos alternativos y mejorar la accesibilidad para estudiantes multilingües y diversos.
DÍA 3 – Motivación y participación del alumnado
- Módulo 05 – Aprendizaje interactivo mediante inteligencia artificial Diseñar cuestionarios, escenarios de aprendizaje, retos creativos y actividades de retroalimentación.
- Módulo 06 – Fomentar la autonomía y el sentido de pertenencia Desarrollar experiencias participativas que refuercen la confianza, la autonomía y las relaciones positivas en el aula.
DÍA 4 – Prevenir el absentismo y la desvinculación escolar
- Módulo 07 – Uso ético de datos de asistencia y participación Interpretar patrones de asistencia e indicadores educativos sin recurrir a perfiles automatizados, etiquetas o suposiciones discriminatorias.
- Módulo 08 – Apoyo temprano y colaboración entre familia y escuela Diseñar estrategias de acompañamiento dirigidas por profesionales, con participación del alumnado, las familias y los equipos de apoyo.
DÍA 5 – De las herramientas de IA a la acción educativa
- Módulo 09 – Inteligencia artificial responsable, sesgos y protección de datos Examinar las limitaciones de la IA, la privacidad, la transparencia, la equidad y la protección del alumnado.
- Módulo 10 – Diseñar un plan inclusivo de participación escolar Elaborar una intervención práctica que combine enseñanza accesible, estrategias motivadoras y apoyo a la asistencia.
Reflexión final: Plan de acción • Certificados y despedida.
Resultados de aprendizaje
Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:
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Identificar factores relacionados con la desmotivación, el absentismo y la exclusión educativa.
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Utilizar herramientas de IA para diferenciar la enseñanza y mejorar la accesibilidad.
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Diseñar actividades interactivas y motivadoras para alumnado diverso.
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Interpretar información educativa de manera ética, evitando perfiles automatizados.
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Desarrollar estrategias colaborativas entre escuela y familias para favorecer la asistencia.
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Elaborar un plan inclusivo de participación y motivación apoyado por IA.
Metodologías de enseñanza y aprendizaje
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Talleres de inteligencia artificial: Prueba de herramientas de diferenciación, accesibilidad y aprendizaje interactivo.
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Estudios de caso: Análisis de situaciones reales o simuladas de absentismo y desmotivación.
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Diseño colaborativo: Desarrollo de estrategias de participación a nivel de aula y centro.
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Reflexión ética: Evaluación de sesgos, privacidad, transparencia y toma de decisiones humanas.
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Planificación práctica: Elaboración de un plan de participación escolar adaptado al contexto educativo.
Marcos europeos de competencias
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DigCompEdu: Inclusión, accesibilidad, diferenciación y uso responsable de tecnologías.
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DigComp: Alfabetización informacional, creación de contenidos digitales y seguridad.
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LifeComp: Empatía, autorregulación, colaboración y aprender a aprender.
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Competencias Clave Europeas: Competencia digital, personal, social, lingüística y ciudadana.
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Espacio Europeo de Educación / ET 2030: Equidad, inclusión, éxito educativo y prevención del abandono escolar.
Prioridades Erasmus+
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Transformación digital: Integración ética y pedagógica de la inteligencia artificial.
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Inclusión y diversidad: Eliminación de barreras educativas y apoyo al alumnado en riesgo de exclusión.
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Participación en la vida democrática: Refuerzo de la voz, la autonomía y la participación equitativa del alumnado.
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Medio ambiente y lucha contra el cambio climático: Promoción de prácticas digitales proporcionadas y responsables.
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Desarrollo profesional docente: Mejora de las competencias para prevenir la desvinculación y el absentismo.
Próximas Fechas
- 8–12 febrero 2027
- 23–27 agosto 2027
